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https://repositorio.untels.edu.pe/jspui/handle/123456789/680
Título : | Modelo De Red Neuronal Artificial Para El Pronostico Del Crecimiento De Contagios Por Covid19 En El Distrito De San Juan De Miraflores |
Autor : | Alejandro Gamarra, Luis Enrique |
Palabras clave : | Covid, metodología, red neuronal |
Fecha de publicación : | 2020 |
Editorial : | Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur |
Resumen : | A lo largo de los tiempos la humanidad ha sufrido diversos tipos de pandemias tales como la peste negra o peste bubónica, la gripe española, la gripe asiática, la gripe H1N1 o gripe porcina la cual ha cobrado la vida de millones de personas en todo el mundo. Desde finales del año 2019, el 31 de diciembre un virus llamado Covid-19 o SARS COV 2 fue notificado en Wuhan (China) el cual viene cobrando la vida de millones de personas en el mundo. (Organización Mundial de la Salud, 2020) En el Perú se registró la aparición de este virus en el 06 de marzo, el gobierno tomó medidas para poder controlar la rápida propagación de esta enfermedad. (MINSA, 2020) A pesar de haberse tomado medidas estrictas por el gobierno, la falta de infraestructura, médicos intensivistas y la falta equipos de protección personal (EPP) de los hospitales complicaba aún más la atención de las personas contagiadas debido a la gran cantidad de personas infectadas por este virus. ( Dr. Valverde, 2020) (Rivas, 2020) |
URI : | https://repositorio.untels.edu.pe/jspui/handle/123456789/680 |
Aparece en las colecciones: | Trabajo de Investigación y Suficiencia IS |
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