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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSanchez Ccoyllo, Odon Romanes_ES
dc.contributor.authorArratea Moran, Jessica Rocio-
dc.date.accessioned2022-06-30T21:01:16Z-
dc.date.available2022-06-30T21:01:16Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://repositorio.untels.edu.pe/jspui/handle/123456789/732-
dc.description.abstractCon el motivo de analizar la variación temporal del espesor óptico del aerosol atmosférico (AOD) y conocer la distribución de sus tamaños en la provincia de Huancayo en el año 2016. Primero, se realiza un análisis de los datos observados por el fotómetro, los cuales previamente son correlacionados con los registros estimados por los satélites AQUA y TERRA obteniéndose un coeficiente de correlación de 0.44 y 0.62 respectivamente con un valor de la raíz del error cuadrático medio (RMSE) y BIAS de 0.08 y -0.04 para TERRA; y, 0.06 y -0.03 para AQUA. Lo que nos indica claramente que existe cierta subestimación por parte del instrumento MODIS en ambos casos. Adicionalmente, se realiza un análisis diario, mensual y estacional del espesor óptico del aerosol y se analiza los meses en los que se obtuvo mayores niveles de AOD fundamentando a que se debió estos niveles con los inventarios de focos activos de quema de biomasa en la Amazonía Peruana. Además, se consideró la cantidad de agua precipitable para la región y se comparó con los valores de AOD distribuidos estacionalmente. Con ayuda del coeficiente de angstrom, se puede tipificar a los aerosoles presentes en la zona durante el 2016. Para la obtención de los resultados, se graficó la distribución de los tamaños del aerosol volumen-tamaño con el propósito de identificar los tipos de partículas presentes en el periodo de estudio. A partir de ello, se obtuvo que el mayor valor de las medias diarias de AOD se obtuvo el 14 de septiembre con 0.3309, el cual fue originado debido a la gran quema de biomasa en esa época del año, que mediante un análisis de las retrotrayectorias (trayectorias de llegada al observatorio de Huancayo) se infirió que las corrientes de aire arrastraron las partículas desde los departamentos de Ucayali, Loreto, Huánuco y Pasco; que coincidentemente es el mes de septiembre con 4102 focos activos detectados. Para el caso de la variabilidad mensual es el mes de septiembre con el mayor valor con 0.1186±0.0651. A nivel estacional son los meses de invierno, primavera y verano en los que se registran mayores niveles de AOD que coinciden con las bajas precipitaciones en esos meses. Por último, el análisis de la distribución de tamaños nos indica que hay una ligera predominancia del modo grueso del modo fino en el periodo de estudio, que adicionalmente se identificaron 6 tipos de aerosoles como son continental, marítimo, contaminado, polvo, biomasa y mezcla.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional Tecnológica de Lima Sures_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eses_ES
dc.subjectcontinental, marítimo, contaminado, polvo, biomasa y mezcla.es_ES
dc.titleAnálisis De La Variacion Temporal Del Espesor Óptico Y La Distribución Del Tamaño Del Aerosol Atmosférico En La Ciudad De Huancayo En El Año 2016es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
renati.author.dni48065714es_ES
renati.discipline712096-
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambientales_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Tecnológica de Lima Sur. Facultad de Ingeniería y Gestiónes_ES
thesis.degree.nameIngeniero Ambientales_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_ES
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