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Desarrollo De Un Sistema Embebido Para La Estimación De La Frecuencia Respiratoria Basado En Señales De Fotopletismografía

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dc.contributor.advisor Lezama Calvo, Jinmi Gregory es_ES
dc.contributor.author Oré Alvarez, Ronny Jean
dc.date.accessioned 2024-01-26T16:56:42Z
dc.date.available 2024-01-26T16:56:42Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri https://repositorio.untels.edu.pe/jspui/handle/123456789/1171
dc.description.abstract En la presente investigación se propone desarrollar un hardware embebido portable para la adquisición de señales de fotopletismografía, para su posterior procesamiento mediante un algoritmo que permita estimar la frecuencia respiratoria. En primer lugar, se diseñó el hardware, para ello se eligió el sensor MAX30102 que es un pulsioxímetro comercial, la lectura de data se hizo mediante la placa Arduino Pro Mini que incluye un microcontrolador ATmega328p, la comunicación se realizó a través del módulo Bluetooth HC-05 y para la alimentación se utilizó una batería de Ion Litio y un módulo cargador TP4056. Posteriormente, se obtuvieron señales PPG con data cruda de voluntarios de prueba. Para el procesamiento de estas señales se siguió un algoritmo de 4 etapas: filtrado de la señal, detección de picos de la señal filtrada, cálculo del intervalo de serie temporal de picos y valles, y por último la estimación de la frecuencia respiratoria. Para el filtrado se utilizó un filtro Butterworth pasa bandas de tercer orden. El algoritmo utilizado logro buenos resultados en comparación a otros algoritmos utilizados en la literatura, se obtuvo un error medio absoluto de 0.653 respiraciones por minuto en un conjunto de 20 muestras. es_ES
dc.description.uri Tesis es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_ES
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_ES
dc.subject PPG, MAX30102, Microcontrolador, Frecuencia Respiratoria es_ES
dc.title Desarrollo De Un Sistema Embebido Para La Estimación De La Frecuencia Respiratoria Basado En Señales De Fotopletismografía es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_ES
renati.author.dni 47898624 es_ES
renati.discipline 712096 es_ES
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional es_ES
renati.type http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_ES
thesis.degree.discipline Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones es_ES
thesis.degree.grantor Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur. Facultad de Ingeniería y Gestión es_ES
thesis.degree.name Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones es_ES
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 es_ES


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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