Repositorio Dspace

Implementación Del Mantenimiento Predictivo Para Mejorar La Disponibilidad Mecánica De Las Excavadoras Hitachi Modelo Zx870lc-5 En Una Empresa De Alquiler De Maquinaria Pesada, Lurín

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author Suarez Quispe, Frank Felix
dc.date.accessioned 2024-11-27T00:08:53Z
dc.date.available 2024-11-27T00:08:53Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri https://repositorio.untels.edu.pe/jspui/handle/123456789/1339
dc.description.abstract El presente trabajo de investigación se desarrolló en una empresa que brinda el servicio de alquiler y venta de maquinaria pesada ubicada en el distrito de Lurín. El propósito de la investigación es mejorar la disponibilidad mecánica de las excavadoras Hitachi modelo ZX870LC-5 mediante la implementación del mantenimiento predictivo. Esto nos ha permitido reducir y predecir posibles fallos críticos que podrían provocar paradas no programadas y costos elevados de reparación. Esta investigación es de tipo descriptivo, ya que explica la situación actual de la disponibilidad mecánica con respecto a las excavadoras, y al mismo tiempo, es un estudio de nivel aplicativo, ya que busca desarrollar una estrategia de mantenimiento para alcanzar el objetivo planteado. El modelo de solución propuesto busca analizar cuáles son los sistemas y componentes más críticos en las excavadoras mediante la aplicación de análisis de criticidad y el Análisis de Modos de Falla y Efectos (AMEF), con el fin de llevar a cabo un plan de mantenimiento predictivo. que nos ayudará a minimizar estos fallos e incrementar la disponibilidad mecánica. Las técnicas predictivas utilizadas incluyen la inspección visual, el análisis de aceite, los líquidos penetrantes, las partículas termomagnéticas, el ultrasonido y la termografía. Los resultados obtenidos nos indican que al implementar un plan de mantenimiento predictivo en las excavadoras Hitachi modelo ZX870LC-5, se logró un incremento en la disponibilidad mecánica del 83.04% al 92.34%, un aumento del MTBF de 318.01 horas a 367.68 horas y una disminución significativa del MTTR de 64.95 horas a 30.50 horas. Esto se traduce en beneficios para la empresa, como una mayor satisfacción del cliente y una mayor rentabilidad. es_ES
dc.description.uri Trabajo de suficiencia profesional es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_ES
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_ES
dc.subject Disponibilidad mecánica, MTBF, MTTR, excavadora, criticidad, mantenimiento predictivo. es_ES
dc.title Implementación Del Mantenimiento Predictivo Para Mejorar La Disponibilidad Mecánica De Las Excavadoras Hitachi Modelo Zx870lc-5 En Una Empresa De Alquiler De Maquinaria Pesada, Lurín es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_ES
renati.author.dni 72526631 es_ES
renati.discipline 712096 es_ES
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional es_ES
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional es_ES
thesis.degree.discipline Ingeniería Mecánica y Eléctrica es_ES
thesis.degree.grantor Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur. Facultad de Ingeniería y Gestión es_ES
thesis.degree.name Ingeniero en Mecánica y Eléctrica es_ES
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 es_ES


Ficheros en el ítem

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess

Buscar en DSpace


Búsqueda avanzada

Listar

Mi cuenta

Estadísticas