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Sistema Inteligente Para Mejorar La Predicción De Tendencias En La Empresa Textil R&D Corporación S.A.C.

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dc.contributor.author Castillo Sanca, Russbell Ronny
dc.date.accessioned 2025-01-10T13:28:27Z
dc.date.available 2025-01-10T13:28:27Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri https://repositorio.untels.edu.pe/jspui/handle/123456789/1357
dc.description.abstract El análisis de datos ha emergido como una herramienta fundamental para comprender patrones y tendencias cambiantes, permitiendo a la empresa anticipar y adaptarse a las demandas del mercado. La investigación se aplicó a la empresa R&D Corporaciones, se recomendó implementar un sistema de inteligencia artificial, encargada de utilizar métodos de análisis de datos y aprendizaje automático para anticipar las direcciones futuras en la industria de la moda, mejorando de esta forma la formulación de decisiones estratégicas. Según la entrevista que se realizó al jefe de almacén se llegó a la conclusión que hay una mala gestión de inventarios que provoca pérdidas del 20% debido a que se realizan promociones o descuentos constantemente para que no haya productos de más y así puedan lanzar nuevas colecciones por temporada. Con la implementación del sistema, se refleja que hay una disminución de perdidas solo en 5% también se pudo observar anticipadamente de manera más precisa las preferencias del consumidor, no solo identifica tendencias actuales, sino que también pronostica posibles evoluciones futuras, permitiendo que la empresa tome decisiones informadas sobre diseño, producción y comercialización es_ES
dc.description.uri Trabajo de suficiencia profesional es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_ES
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_ES
dc.subject Redes neuronales, predicción, sinapsis es_ES
dc.title Sistema Inteligente Para Mejorar La Predicción De Tendencias En La Empresa Textil R&D Corporación S.A.C. es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_ES
renati.author.dni 72327314 es_ES
renati.discipline 712096 es_ES
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional es_ES
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional es_ES
thesis.degree.discipline Ingeniería de Sistemas es_ES
thesis.degree.grantor Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur. Facultad de Ingeniería y Gestión es_ES
thesis.degree.name Ingeniero de Sistemas es_ES
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 es_ES


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