Análisis Comparativo De Algoritmos De Optimización Bio-Inspirados Para El Diseño De Antenas Patch En Serie

Abstract

La tesis presentada en este trabajo se titula ”Análisis Comparativo de Algoritmos de Op timización Bio-inspirados para el Diseño de Antenas de Parche en Serie”. El objetivo de este trabajo fue implementar tres algoritmos de optimización para evaluar cuál es el más adecuado para un problema de optimización que consiste en una antena de parche en serie de 8 elemen tos. Los algoritmos implementados fueron: el Algoritmo de Murciélago (BA), el Algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) y el Algoritmo Genético (GA). Para validar el proceso de optimización, se estableció una función de aptitud que incluye siete parámetros geométricos de la antena. Además, se consideraron dos casos en la función de aptitud; en el primer caso, se dio prioridad al ancho de banda (BW) y, en el otro, la prioridad fue la ganancia (G). El software Matlab se utilizó para la implementación de los algoritmos con la antena. Los parámetros de la antena se extrajeron de un simulador electromagnético estándar. Para realizar el análisis comparativo de los algoritmos, se realizaron veinte intentos para cada algoritmo con treinta iteraciones en cada intento para los dos casos de prioridad de la función objetivo. Una vez obtenidos los resultados, se analizaron los intentos que lograron el objetivo en los tres algoritmos. También se compararon los valores de cada parámetro de la mejor antena obtenida de cada algoritmo de optimización. De esta manera, se logró el objetivo propuesto de esta tesis, ya que se implementaron los tres algoritmos de optimiza ción y se analizaron los parámetros de una antena. Además, se identificó el algoritmo BA ser el más adecuado para la optimización de una antena parche en serie de 8 elementos en los dos casos establecidos en una función objetivo que comprende siete parámetros de antena.