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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorLópez Marcos, Shirley Daniela-
dc.date.accessioned2023-12-18T14:59:30Z-
dc.date.available2023-12-18T14:59:30Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttps://repositorio.untels.edu.pe/jspui/handle/123456789/995-
dc.description.abstractEn estos últimos tiempos vivimos en una época en donde el ritmo de crecimiento de las empresas, sin importar el rubro, es considerablemente rápido. Existen factores que determinan el progreso o descenso de estas, cabe mencionar la importancia de afrontar con éxito los continuos cambios que se producen, en donde las empresas han de ser ágiles, flexibles y gestionar adecuadamente sus procesos críticos para incrementar la productividad, reducción de tiempo, recursos y con ello adquirir una gestión más eficaz. Con la automatización de las fases de los procesos se genera mayor optimización de tiempos en cuanto se refiere a la entrega de información de cualquier índole y esto es lo que se planea realizar con los procesos de carga y procesamiento de cobranzas que actualmente se vienen ejecutando en el área de Riesgos del Banco Cencosud. Actualmente, el proceso de cobranza es denominado macro crítico ocasionando pérdidas económicas por la simple razón que no se encuentra automatizado y al igual que el proceso de carga son ejecutados en el servidor principal, presentando alertas de prioridad para la optimización en los tiempos de envío de información a las Empresas de Cobranzas (EC). El objetivo de este proyecto es el modelamiento del proceso de carga y cobranza para optimizar los tiempos de envío de información basado en el enfoque Business Process Management (BPM). Ahora bien, se opta por el uso del BPM porque nos permite tener una mejor gestión de los procesos bajo estudio, agilizando la ejecución de los trabajos a realizar de manera ordenada. Con dicha implementación se reduce los tiempos de transferencia, participación de usuario responsable y otros. También se hace uso una herramienta ETL (Extract, Tansform, Load) de nombre Pentaho Data Integration (PDI) que es un open source de Business Intelligence encargado de transformar, extraer y cargar datos. Con esta ETL se transforma la data en archivos planos almacenados en una ruta definida para que las Empresas de Cobranzas (EC) lo descarguen en cuanto inicien sus labores, esto es con respecto al proceso de cobranza. Y en cuanto concierne al proceso de carga, la ETL lee los archivos que las Empresas de Cobranzas (EC) colocan en una ruta definida luego lo valida y procesa.es_ES
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesionales_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional Tecnológica de Lima Sures_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eses_ES
dc.subjectAutomatización, optimización, BPM, ETL, PDIes_ES
dc.titleModelamiento De Los Procesos De Carga Y Cobranza Para La Optimización Del Envío Y Recepción De Información Basado En El Enfoque Bpm Para El Banco Cencosudes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
renati.author.dni46144905es_ES
renati.discipline712096es_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Tecnológica de Lima Sur. Facultad de Ingeniería y Gestiónes_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_ES
Aparece en las colecciones: Trabajo de Investigación y Suficiencia IS

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