Abstract:
La presente investigación aborda la crucial necesidad de optimizar la eficiencia operativa en el procesamiento de castañas. En el contexto de la creciente demanda de este alimento saludable, la introducción de máquinas electromecánicas en la empresa ha mejorado la capacidad de producción. Sin embargo, la carencia de un plan de mantenimiento efectivo ha afectado la disponibilidad de estas máquinas, generando paradas no planificadas, altos costos de repuestos y pérdida de eficiencia operativa. Debido a este suceso se sugiere que un enfoque basado en confiabilidad podría ser la solución para optimizar la operación de las máquinas. La tesis se propone implementar este enfoque para reducir las paradas por fallas, optimizar la adquisición de repuestos críticos y disminuir los costos de producción. La ubicación estratégica de la planta en la selva peruana, lejos de los proveedores principales de repuestos, ha generado altos costos en la adquisición de estos. La carencia de un plan de mantenimiento ha llevado a una baja disponibilidad de las máquinas, impactando negativamente la productividad, eficiencia y generando gastos por paradas de producción no planificadas, personal inactivo y compras de repuestos sobrevalorados. Los objetivos de la investigación se enfocaron en la implementación del plan de gestión de mantenimiento centrado en confiabilidad para abordar estos desafíos específicos. Finalmente, los resultados revelaron mejoras significativas en la disponibilidad de las máquinas, optimización en la adquisición de repuestos críticos y ahorros tangibles en los costos de producción. Además, se destaca la reducción de la pérdida de mano de obra debido a paradas de máquinas como un logro importante derivado de la implementación de este enfoque. En conclusión, los resultados respaldan la efectividad del mantenimiento centrado en confiabilidad como estrategia para mejorar la operación de máquinas electromecánicas en la agroindustria de procesamiento de castañas, proporcionando una base sólida para futuras prácticas en el ámbito industrial.
