Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.14717/1357
Title: Sistema Inteligente Para Mejorar La Predicción De Tendencias En La Empresa Textil R&D Corporación S.A.C.
Authors: Castillo Sanca, Russbell Ronny
Keywords: Redes neuronales, predicción, sinapsis
Issue Date: 2023
Publisher: Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur
Abstract: El análisis de datos ha emergido como una herramienta fundamental para comprender patrones y tendencias cambiantes, permitiendo a la empresa anticipar y adaptarse a las demandas del mercado. La investigación se aplicó a la empresa R&D Corporaciones, se recomendó implementar un sistema de inteligencia artificial, encargada de utilizar métodos de análisis de datos y aprendizaje automático para anticipar las direcciones futuras en la industria de la moda, mejorando de esta forma la formulación de decisiones estratégicas. Según la entrevista que se realizó al jefe de almacén se llegó a la conclusión que hay una mala gestión de inventarios que provoca pérdidas del 20% debido a que se realizan promociones o descuentos constantemente para que no haya productos de más y así puedan lanzar nuevas colecciones por temporada. Con la implementación del sistema, se refleja que hay una disminución de perdidas solo en 5% también se pudo observar anticipadamente de manera más precisa las preferencias del consumidor, no solo identifica tendencias actuales, sino que también pronostica posibles evoluciones futuras, permitiendo que la empresa tome decisiones informadas sobre diseño, producción y comercialización
URI: https://repositorio.untels.edu.pe/jspui/handle/20.500.14717/1357
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